Как создавать тесты на JavaScript

Старт:14.12.2024

Срок обучения:8 мес.

JavaScript-разработчик

Онлайн- курс, на котором вы изучите главный язык Frontend-Разработки — JavaScript, в связке с TypeScript. Обучитесь у старших разработчиков российского и международного рынков и закрепите знания на практических кейсах и тренажерах.

95 000 ₽237 500 ₽

7 917₽/мес рассрочка

Подробнее

Начните с написания маленьких, изолированных тестов для отдельных функций или методов. Это позволит вам быстро найти и исправить ошибки на ранних этапах разработки.

Используйте фреймворк Jest или Mocha с Chai. Они предоставляют удобные инструменты для написания и выполнения тестов, а также отчётливо показывают результаты.

Тестируйте входы и выходы. Проверяйте, что функция обрабатывает различные типы данных (числа, строки, массивы, объекты) корректно. Создавайте примеры с различными входными данными (граничные, нормальные, неожиданные).

Пишите тесты для критических участков кода. Охватывайте наиболее сложные части или "уязвимые" места. Важно создавать тесты с разными условиями работы.

Автоматизируйте выполнение тестов. Используйте CI/CD-системы для автоматической проверки кода после каждой коммита. Это поможет избежать появления ошибок в дальнейшей работе.

Выбор подходящего фреймворка для тестирования

Для написания тестов на JavaScript, выбирайте Jest. Он прост в настройке, обладает хорошей читаемостью кода и поддерживает различные типы тестов (unit, integration, snapshot). Jest обеспечивает удобный механизм для управления зависимостями, что критично при работе с большими проектами.

Преимущества Jest:

• Быстрый запуск тестов.
• Хорошая интеграция с React и другими фреймворками.
• Поддержка асинхронного кода.
• Возможность генерировать snapshot-тесты для отслеживания изменений интерфейса.

Альтернативы:

1. Mocha - хороший выбор для более сложных тестов, где требуется полная гибкость в управлении тестовыми случаями. Но имеет более замысловатый синтаксис, чем Jest.
2. Cypress - фокусируется на интеграционном тестировании с веб-приложениями. Идеально подходят для проверки поведения компонентов в браузере. Если вам нужно тестировать весь пользовательский интерфейс, Cypress – лучший вариант.

Критерии выбора:

• Тип тестов: Unit, интеграционные, пользовательского интерфейса.
• Размер проекта: Для небольших проектов Jest подходит лучше. Для больших – Mocha или Cypress.
• Требуемая гибкость: Если нужна полная гибкость, то Mocha. Если нужна встроенная поддержка для тестирования пользовательского интерфейса – Cypress. Jest находится между ними, предоставляя баланс.
• Опыт разработчиков: Для начинающих разработчиков Jest будет более понятен.

Написание unit-тестов для функций

Записывайте тесты для каждой функции в отдельности. Не заплетайте в один тест проверку нескольких функций. Каждая функция должна иметь свой набор тестов, покрывающий все возможные сценарии: нормальные входные данные, граничные случаи, некорректные данные.

Используйте утверждения (assertions). Например, в библиотеке Jest, это expect(result).toBe(expectedValue). Определяйте ожидаемое значение expectedValue исходя из логики проверяемой функции. Проверяйте как корректное, так и некорректное поведение функции.

Придумывайте описательные имена для тестов. Имена должны отражать входные данные и ожидаемый результат. Например, вместо "тест 1" напишите "Сложение положительных чисел" или "Обработка пустой строки".

Тестируйте граничные случаи (edge cases). Функция, которая рассчитывает стоимость, может принимать количество товара от 0 до 10. Проверяйте ситуации с 0, 1, 5 и 10 товарами отдельно. Проверяйте также отрицательные и нечисловые значения.

Тестируйте валидацию входных данных. Если функция проверяет, является ли входящее значение числом, напишите тест, который передаёт нечисловое значение. Это позволит обнаружить баги в механизме валидации.

Пишите тесты, покрывающие все возможные пути выполнения кода. Сделайте тесты, которые охватывают все варианты поведения функции.

Примеры. Рассмотрим функцию sum(a, b), которая складывает два числа. Тесты должны выглядеть так:

• expect(sum(2, 3)).toBe(5);
• expect(sum(0, 0)).toBe(0);
• expect(sum(-2, 2)).toBe(0);
• expect(() => sum("a", 2)).toThrow(); // Проверка на нечисловое значение

Тестирование асинхронного кода с использованием async/await

Используйте await внутри тестов, чтобы дождаться завершения асинхронных операций.

Пример:

import { test, expect } from '@jest/globals';
import myAsyncFunction from './myAsyncFunction';
test('myAsyncFunction возвращает ожидаемое значение', async () => {
const result = await myAsyncFunction(10);
expect(result).toBe(20);
});

Объяснение: await myAsyncFunction(10) приостанавливает выполнение теста, пока асинхронная функция не вернёт значение. Это позволяет проверить логику асинхронного кода без необходимости следить за таймаутами.

Важные моменты:

• Ключевое слово async перед тестом обязательно.
• Проверяйте значения, которые возвращает функция после завершения асинхронной операции.
• Используйте jest.setTimeout для контроля длительности тестов, если асинхронные операции потенциально затягиваются.

Пример с таймаутом:

import { test, expect, setTimeout } from '@jest/globals';
import myLongAsyncFunction from './myLongAsyncFunction';
test('myLongAsyncFunction не затягивается более 100мс', async () => {
const startDate = Date.now();
try {
const result = await Promise.race([myLongAsyncFunction(), new Promise(r => setTimeout(r, 100))]);
expect(Date.now() - startDate).toBeLessThanOrEqual(300); 
Проверяйте время выполнение async функции.
expect(result).toBe(1);
} catch (e) {
expect(e?.message).toBe("Timeout");
}
} );

Возможные ошибки:

1. Проверьте, корректно ли вы передаёте аргументы в myAsyncFunction и корректно ли она их использует.
2. Обратите внимание на возможные ошибки внутри myAsyncFunction, которые могут быть пойманы и перехвачены через try/catch.
3. Внедрите в тест методы проверки ошибок, которые функция myAsyncFunction должна выдавать.

Тестирование взаимодействия компонентов в React или Vue.js

Подменяйте зависимости. При тестировании компонентов лучше всего исключать внешние зависимости. Используйте моки (моковую функцию или класс). Например, для асинхронных операций (API запросы) используйте фейк API. Или для взаимодействия с хранилищем данных (например, Redux) - фейковое хранилище.

Определяйте ожидаемые результаты. Важно понимать, что вы ожидаете от взаимодействия компонентов. Опишите ожидаемый результат с помощью жёстких утверждений (assertions). Например, если компонент должен выполнить определённую функцию при клике, убедитесь, что вы проверяете корректное выполнение этой функции.

Проверяйте жизненные циклы компонентов. Если компонент связан с другими, необходимо проверить, как он ведет себя в различных стадиях своей жизни. Например, проверьте, что он корректно монтируется, обновляется и размонтируется.

Создавайте тесты на взаимодействие между компонентами через API. Пусть каждый компонент предоставляет API (функции или методы). Используя эти API, компоненты смогут взаимодействовать друг с другом. Тестируйте эти API.

Используйте фреймворк для тестов. Например, Jest для React или аналогичные для Vue.js.

Пример: Представьте компонент формы и компонент отображения данных. Создайте тест, в котором имитируется отправка данных формы. Проверьте корректность перехода данных от формы к компоненту отображения данных, проверив, изменилось ли значение в отображаемом компоненте. Используйте mock для API запроса или обработки событий.

Покрытие кода и стратегии тестирования

В тестировании JavaScript код, обязательно добивайтесь покрытия на уровне утверждений(statements). Цель - проверить все ветви кода.

Используйте инструменты для анализа покрытия кода, такие как Istanbul, чтобы получить информацию о состоянии покрытия на уровне утверждений и ветвей. Это поможет определить, какие части кодовой базы требуют большего тестирования. Необходимо гибко комбинировать подходы, выбирая стратегию, соответствующую сложности и критичности конкретного участка кода.

Интеграция тестов в рабочий процесс разработки

Внедряйте автоматические тесты в CI/CD pipeline. Это значит, что каждый коммит запускает полный набор тестов. Фиксируйте все тесты в одном репозитории, например, в отдельной папке «tests».

Используйте инструменты непрерывной интеграции (CI) вроде Jenkins, GitLab CI или CircleCI. Они автоматически запускают тесты после каждого изменения кода, сообщая об обнаруженных ошибках.

Автоматизируйте процесс. Ручная проверка кода – это потерянное время. Интегрируйте тесты на разных уровнях – юнит-тесты, интеграционные тесты и тесты пользовательских сценариев. Наладка CI/CD должна быть автоматической.

Оптимизируйте процесс, применяя технику "test-driven development" (TDD). Пишите тесты до написания кода. Это гарантирует, что каждый новый код отвечает существующим требованиям.

Регулярно обновляйте, дорабатывайте и добавляйте тесты. Тесты должны покрывать все ключевые сценарии и ситуации использования продукта. Изменения в кодовой базе потребуют дополнений.

Интегрируйте тесты с отслеживанием ошибок. Связывайте результаты тестов с системами отслеживания багов. Это упрощает анализ проблем и последующую работу над ними.

Обучайте команду. Важно, чтобы все разработчики понимали важность тестов и как их интегрировать в свой рабочий процесс. Назначьте ответственного за тесты.

Вопрос-ответ:

Какие инструменты помогают автоматизировать написание тестов на JavaScript, не требуя глубокого знания фреймворков?

Для автоматизации написания JavaScript-тестов без глубокого погружения в фреймворки подойдут библиотеки вроде Jest или Mocha. Они предоставляют базовые возможности для создания тестов, не требуя сложного конфигурирования. В Jest, например, есть удобный синтаксис для написания тестов с ассертами (утверждениями), которые проверяют, что функция работает как надо. Mocha также достаточно прост в освоении, но даёт немного больше контроля над конфигурацией. Ключевой момент в использовании таких библиотек — написание ясных и кратких тестов, которые проверяют конкретные части кода, а не весь проект сразу. Вы сможете сфокусироваться на проверке логики вашего кода, не увязнув в настройках инфраструктуры тестов.

Как писать тесты для асинхронного кода на JavaScript, используя промисы или async/await, чтобы гарантировать корректное выполнение? Какие особенности нужно учитывать?

Тестирование асинхронного кода на JavaScript с использованием промисов или async/await требует специального подхода. Для промисов нужно использовать методы, как `done()`, которые сигнализируют об окончании асинхронной операции при проверке с помощью `expect`. В async/await существуют `try...catch` блоки, которые позволяют поймать ошибки, возникающие в асинхронных функциях. Важно проверить поведение функций за пределами этих блоков. Кроме того, тесты асинхронных операций должны включать в себя ожидание ответа от асинхронных действий в фоновом режиме, чтобы гарантировать корректное завершение задач. Простейший пример — тестирование, как функция, возвращающая промис, действительно решает задачу и возвращает ожидаемый результат после выполнения асинхронных действий.

Есть ли советы для структурирования тестов, чтобы код оставался чистым и легко поддерживался? Как избегать дублирования кода и сохранять порядок?

Структурируйте тесты по функциональным блокам вашего кода. Для каждого блока создавайте отдельный файл с тестами. Внутри файла группируйте тесты по отдельным функциям. Избегайте излишней обширности в одном тесте. Старайтесь, чтобы каждый тест проверял лишь одну маленькую часть функциональности. Используйте мокинг (моделирование) для подмоделирования зависимостей: при тестировании функции, которая взаимодействует с БД, замените взаимодействие со БД на «мокинг», чтобы изолировать тесты. Это поможет избежать непредсказуемого результата, вызванного внешними факторами, и упростит воспроизведение тестов при возникновении проблем.

Как сделать, чтобы тестирование было частью разработки ПО, а не отделённым от неё этапом?

Внедрять тесты на каждом этапе разработки. Встройте тесты в ваш рабочий процесс. Можно писать тесты параллельно с написанием основной логики, чтобы проверять соответствие кода требованиям. Используйте непрерывную интеграцию и непрерывное тестирование для автоматического запуска тестов при изменении кодовой базы. Это не только сэкономит время, но и выявит ошибки значительно раньше. Благодаря этому тестирование станет неотъемлемой частью цикла разработки, позволяя поддерживать качество кода на высоком уровне.

Какие инструменты и подходы помогают понять, какие части кода требуют большего количества тестов по сравнению с другими?

Для определения приоритетов в тестировании можно использовать метрики, основанные на количестве зависимостей, критичности функций, частой модификации кода, и исторических данных о количестве ошибок в определённых областях. Программы анализа кода могут помочь в оценке сложности, рисков и критических участков программы, подсказывая, какие функции необходимо проверить детальнее. После создания тестов проанализируйте, какие именно функции или области кода оказались сложными для проверки. Это даст понять, на какие фрагменты требуется уделить больше внимания при дальнейшем тестировании.