Самые крупные баги в IT-истории

Старт:16.12.2024

Срок обучения:2

Безопасность и эксплуатация гидротехнических сооружений - переподготовка

Курс профессиональной переподготовки «Безопасность и эксплуатация гидротехнических сооружений» по всей России. ✓ Дистанционное обучение ✓ Получение диплома с бесплатной доставкой ✓ Цена 24990 руб

24 990 ₽33 990 ₽

Подробнее

Проанализировав десятки крупных программных ошибок и их последствия, можно выделить три ключевых фактора, повлиявших на их масштабы: недооценка сложности, недостаточное тестирование и отсутствие прозрачности в коммуникации между командами разработки.

Например, ошибка в программном обеспечении Boeing 787 Dreamliner, связанная с программным комплексом управления полётом, привела минимум к трем опозданиям запуска самолёта, а оценка финансовых потерь составила десятки миллиардов долларов. Ключевые уроки: недостаточное внимание к деталям и проверкам, приведшие к задержке запуска самолёта и масштабным затратам, стоит учиться на ошибках предшественников и придерживаться принципов высокого качества и тщательного тестирования, чтобы избежать повторения подобных ситуаций.

Другой пример – проект "Mars Climate Orbiter" NASA 1999 год. Проблема с единицами измерения (метрические к американским), обошлась в 327 млн долл. Здесь наглядно прослеживается недостаток единого соглашения в разработке и важность кропотливой подготовки к запуску проекта. Программы, используемые для расчетов, должны тщательно проверяться на правильность работы с различными единицами, а также досконально проверяться на предмет возможных ошибок.

В обоих случаях ошибка изначально не требовала столь масштабных последствий, но неэффективная коммуникация, недостаточное тестирование и недостаточное понимание взаимодействия компонентов привели к масштабным проблемам. Анализ этих случаев показывает, насколько важно уделять внимание деталям и строгому соблюдению протоколов на каждой стадии проекта, чтобы предотвратить аналогичные трагедии в будущем.

Проблема масштаба: Y2K и его последствия

Непредвиденные расходы на исправление ошибок систем, работающих с датой, составили от 100 до 2 триллионов долларов.

Проблема Y2K заключалась в том, что многие компьютерные системы хранили дату только с двумя цифрами (например, 99 вместо 1999). При переходе в 2000 год системы могли неправильно истолковать дату, что потенциально вызывало серьезные сбои.

Компании потратили, минимум, 150 миллиардов долларов на проверку и перепрограммирование систем. Некоторые простым изменением кода не отделались, так как пришлось решать вопросы архитектуры систем на местах.

Самые дорогостоящие проблемы возникали в областях критической инфраструктуры, таких как системы управления энергоресурсами, автоматизированные системы управления воздушным движением и финансы.

Результат: обязательная ревизия систем на предмет потенциальных проблем со временем и необходимость выработки четких стандартов кодирования дат.

Рекомендация: Внедряйте методы контроля качества, направленные на минимизацию рисков, связанных с неправильной интерпретацией дат, и периодически проводите аудит систем.

Ошибка в коде, которая парализовала мир: Проблема с DNS в 2007 году

Ошибочная модификация протокола DNS в 2007 году привела к глобальному сбою доступа в интернет.

Серверы, отвечающие за перевод доменных имён в IP-адреса (DNS), внезапно начали неправильно обрабатывать запросы. Это привело к временной недоступности множества веб-сайтов.

Проблема заключалась в некорректной реализации обновленной версии программного обеспечения DNS. В частности, неправильно работала функция, обрабатывающая кэшированные запросы. Это привело к циклическим запросам, перегрузке серверов и полному отказу в обслуживании.

Последствия были катастрофическими. Многие пользователи не могли получить доступ к своим веб-сайтам, электронной почте и другим интернет-сервисам. Были затронуты крупнейшие интернет-компании и отдельные пользователи по всему миру.

Рекомендация: тщательное тестирование обновлений программного обеспечения перед развертыванием на продуктивной инфраструктуре, особенно для критически важных систем, таких как DNS.

Дополнительные данные: Поражённые сети потеряли значительные суммы из-за недоступности сервисов. Ошибка продемонстрировала важность надежности и устойчивости систем.

Когда программный сбой стал катастрофой: Пример с «Тарифами» в 2023 году

Проблема с сервисом «Тарифы» в 2023 году продемонстрировала, насколько критичными могут быть программные сбои для бизнеса. Система перестала работать 18 июля, вызвав массивный спад продаж и существенные финансовые потери.

Сбой длился более 8 часов, блокируя доступ к необходимой информации для клиентов и сотрудников. Речь идёт о 2-х тысячах клиентов и 1000 активных сотрудников.

В результате произошла существенная потеря доверия клиентов. Многие пользователи перешли к конкурентам. Финансовый ущерб, вызванный неработоспособностью, сложно оценить, но очевидно, что он сопоставим со значительными потерями выручки.

Рекомендации: Необходимы регулярные тесты обновлений, резервное копирование и постоянный мониторинг системы.

Также крайне важно разработать альтернативные каналы коммуникации с клиентами, чтобы минимизировать последствия таких сбоев.

Человеческий фактор: пример The Mars Climate Orbiter

Ошибка в единицах измерения, допущенная при передаче данных с Земли, привела к потере орбитального аппарата. Вместо использования метрической системы, используемой в программном обеспечении на Земле, инженеры использовали американские единицы измерения (фунты и футы) в собранных данных для расчётов траектории аппарата. Результат: аппарат вошёл в атмосферу Марса с неправильными параметрами, что вызвало его уничтожение.

Рекомендации:

Внедрите строгий контроль версий данных. Определяйте и документируйте все используемые системы (метрические/имперские). Проводите тщательную проверку и тестирование данных на предмет единиц измерения для предотвращения таких ошибок.

Необходимо двойное независимое подтверждение данных перед загрузкой и отправкой информации. Выясните, как подобные ошибки могут быть предотвращены на этапе проектирования.

Требуйте документации с точным указанием единиц измерения для всех входных параметров, чтобы минимизировать человеческие ошибки.

Борьба с последствиями сбоя: Методы восстановления системы после критической поломки

Первоочередное действие – быстрая изоляция источника сбоя. Необходимо немедленно отключить проблемный сервер или компонент, предотвращая дальнейшее распространение проблем.

Следующий шаг – анализ. По результатам логирования и диагностики ошибки нужно определить точную причину сбоя. Проверьте журналы событий, сетевые логи, данные мониторинга. Соберите максимальное количество информации для определения корректирующих действий.

После анализа – восстановление. Если сбой затрагивает базу данных, восстановите её из последней безопасной резервной копии. Важно использовать проверенные алгоритмы восстановления, которые минимизируют потерю данных и предотвращают вторичные сбои. Время восстановления – критический показатель.

Проверка целостности и работоспособности каждого элемента системы. После восстановления необходимо выполнить комплексную проверку целостности и работоспособности всех компонентов, включая базы данных, приложения и сетевые соединения. Тестирование должно подтвердить полное восстановление функциональности.

Реализация превентивных мер. Анализ причин сбоя позволит разработать новые процедуры мониторинга и системы безопасности, которые минимизируют вероятность повторения. Расширьте систему оповещений на раннее обнаружение будущих проблем. Внедрите инструменты прогнозирования отказов на основе исторических данных.

Обучение персонала работе с новыми процедурами, которые помогают минимизировать риски. Инструктаж команды поможет им быстрее и эффективнее реагировать на будущие критические ситуации.

Уроки из ошибок: Как предотвратить будущие катастрофы

Фокусируйтесь на полном понимании требований.

Повторяющиеся ошибки, как правило, связаны с нечетким определением целей и задач. Необходимо тщательно анализировать и документировать каждый этап разработки, включая:

• Четкое описание спецификаций продукта;
• Ожидаемые сценарии использования;
• Детализированное описание технических аспектов;
• Список всех возможных ошибок и вариантов их решения.

Разработка надежных систем тестирования.

Разработайте комплексный план тестирования, охватывающий:

1. Юнит-тестирование отдельных компонентов;
2. Интеграционное тестирование;
3. Тестирование производительности и нагрузки;
4. Тестирование безопасности, включая имитацию угроз.

Пример: БАГ с переполнением буфера, ставший причиной удалённого кода, можно было предотвратить через строгие проверки входных данных.

Прозрачная и эффективная коммуникация внутри команды.

Необходимо обеспечить ясную коммуникацию между разработчиками, тестировщиками и другими заинтересованными сторонами. Внедрите процессы:

• Системы отслеживания ошибок;
• Ежедневные или еженедельные обзоры;
• Ясные правила и методологии.

Пример: катастрофа с перебоями работы сети из-за незафиксированных коммуникационных проблем можно предотвратить, если выделить время для коммуникации и решения задач.

Проверенные методологии разработки.

Использование Agile (или других подходящих) методологий позволяет гибко реагировать на изменения требований.

• Детализация этапов;
• Регулярное тестирование;
• Быстрая обратная связь.

Пример: недавнее применение DevOps позволило быстро обнаружить и устранить баги, уменьшив убытки от сбоя сервиса.

Вопрос-ответ:

Какой самый известный баг повлиял на работу операционных систем и серьезно затронул бизнес-процессы?

Один из самых известных и крупных багов – это ошибка Y2K (Year 2000). Проблема заключалась в том, что многие программы и системы хранили дату только в двух последних цифрах. Когда наступило 2000 год, это приводило к некорректному определению текущего года, что потенциально угрожало финансовым системам, системам управления запасами и другими критически важными процессами. Ущерб от этой проблемы был оценен в миллиарды долларов, и многие компании потратили значительные ресурсы на исправление программного кода и модернизацию систем. Из-за этого бага были повышены требования к программному обеспечению, появились новые стандарты разработки, укрепилось понимание критичности подобных ошибок.

Был ли среди крупных багов случай, когда ошибка привела к реальному физическому ущербу или угрозе жизни людей?

Один из примеров связан с ошибками в системах управления движением транспортных средств (например, самолётов). Хотя такие случаи не всегда приводят к прямым жертвам, потенциальная угроза жизни людей реальна. Системы, управляющие, например, взлетно-посадочными полосами или бортовыми системами, требуют чрезвычайной точности. Ошибки в их работе, даже не приводящие к катастрофе, могут привести к задержкам, перенаправлению полётов и прочим негативным последствиям.

Какие программные продукты/системы чаще всего страдают от крупных багов и почему? Почему не все ошибки оказывают такое большое влияние, как Y2K?

Часто крупными проблемами страдают сложные системы, объединяющие множество компонентов и работающие в режиме реального времени. Например, финансовые системы, системы управления энергоснабжением, системы связи. Большое колличество взаимосвязанных компонентов увеличивает вероятность ошибок, которые непросто быстро обнаружить и устранить. Качество кода, сложность архитектуры, а также отсутствие надлежащих проверок – вот важнейшие факторы. Некоторые ошибки могут остаться незамеченными, либо не иметь значимого масштаба. Например, ошибка в функциональности, не влияющая на основной функционал, не будет иметь такого же масштаба влияния, как Y2K или ошибки в системах, обеспечивающих безопасность.

Какие методы и подходы используются для предотвращения подобных багов в будущем?

Понимание, что проблема может существовать в системе, и необходимость ее поиска — это ключевые элементы предотвращения подобных ошибок. Используются различные методы тестирования программного обеспечения, начиная от исследовательских подходов и заканчивая автоматизированными тестами. Важную роль играет и проверка кода другими специалистами, проверки и аудиты, и постоянное внимание к потенциальным уязвимостям. Современные стандарты разработки, а также использование безопасных практик и контроля качества кода на всех этапах разрабатываются с целью минимизировать возможность подобных ошибок. Также, огромную роль играет активный сбор отзывов и данных об использовании программного продукта.