В Евросоюзе приняли The AI Act — единое законодательство об ИИ-моделях и нейросетях

Старт:28.10.2024

Срок обучения:1020 ч.

«Психолого-педагогическое сопровождение образовательного процесса в дошкольном образовательном учреждении. Нейропсихологическая диагностика и коррекция в детском возрасте»

Дистанционное обучение по программе Психолого-педагогическое сопровождение образовательного процесса в дошкольном образовательном учреждении. Нейропсихологическая диагностика и коррекция в детском возрасте с присвоением квалификации Специалист по нейропсихологической диагностике и коррекции в детском возрасте (1020 часов) в ЦАППКК. ✍ Мы подберем вам подходящий курс, пишите!

52 000 ₽

Подробнее

Для компаний, работающих с ИИ-моделями и нейросетями в ЕС, законодательство The AI Act станет ключевым фактором. Оно вступает в силу с 2023 г. и обязывает их к соблюдению ряда требований. Необходимо внимательно изучить требования по категоризации рисков, связанные с использованием ИИ.

Наиболее важными элементами The AI Act являются:

• Четкая классификация ИИ-систем по степени риска (низкий, ограниченный, высокий).
• Подробные требования к разработке, использованию и мониторингу высокорисковых ИИ-систем.
• Обязательная оценка этических последствий применения ИИ.
• Запрет на использование определённых типов ИИ.
• Требование к прозрачности работы ИИ-систем.

Более детальная информация о требованиях, регулируемых The AI Act, доступна на официальных сайтах Европейской комиссии. Для компаний, работающих в ЕС или планирующих деятельность, это станет необходимой базой для адаптации процессов. Рекомендуем внимательно изучить статью и ознакомиться с нормативными документами, чтобы избежать возможных нарушений.

Ключевые цели и принципы The AI Act

The AI Act преследует конкретные цели, направленные на обеспечение безопасного и этичного использования искусственного интеллекта в ЕС. Он устанавливает иерархию рисков и, соответственно, регулирование.

Ключевые принципы основаны на степенях риска. Они предусматривают обязательные требования, а также обязательства по объяснению работы моделей ИИ высокого и среднего риска. Это гарантирует соблюдение прав человека, прозрачность, ответственность, и надежную защиту данных.

Важно: The AI Act прописывает четкие обязанности для производителей систем искусственного интеллекта, включая необходимость проведения риск-оценки, отчётности и соответствия стандартам.

Законодательство стремится сбалансировать инновации в области искусственного интеллекта с защитой граждан и общественных интересов в ЕС.

Классификация ИИ-систем по рискам

AI Act классифицирует ИИ-системы по степени риска, что определяет требования к разработке, тестированию и применению. Система разделена на три категории: низкий, ограниченный и высокий риск.

Низкий риск: Системы с минимальным или отсутствующим влиянием на права и интересы людей. Например, чат-боты для бронирования, простые инструменты для оптимизации работы. Требования минимальны, чаще всего отсутствуют.

Ограниченный риск: Системы, которые могут негативно повлиять на права и интересы. Примеры: инструменты для оценки кредитоспособности, подбор персонала. Требуются оценка влияния на уязвимые группы и меры к минимизации риска.

Высокий риск: Системы, которые могут причинить существенный вред человеку. Это включает: принятие решений о заключении под стражу, автоматизированная медицина для критических диагнозов и системы вождения. Требуются обязательные проверки, наличие человеческого контроля и высокая степень прозрачности.

Рекомендация: Важно определить категорию ИИ-системы и строго следовать установленным требованиям для соответствующей категории риска. Несоблюдение может привести к санкциям.

Требования к разработке и эксплуатации

Разработчики ИИ-моделей должны обеспечить соответствие своему продукту требованиям по безопасности. Это включает в себя разработку механизмов предотвращения вредоносных действий, внедрение систем контроля и мониторинга, а также сертификацию модели безопасности в рамках норм The AI Act.

Обязательны протоколы аудита и документирование всех этапов разработки и эксплуатации ИИ-модели. Информационная система должна обеспечить слежение за изменениями модели, за её работой, в том числе за влиянием на конкретные группы пользователей или пользователей с особенностями.

Ответственность за соблюдение The AI Act распространяется на весь цикл жизни ИИ-проекта, от идентификации возможных рисков до расследования случаев нарушения безопасности.

Для установления риска и оценки воздействия применения ИИ-системы необходимы постоянный мониторинг за поведением ИИ-модели и прогнозирование возможных ситуаций.

Необходимо выстраивание прозрачной системы управления рисками, предусматривающей меры реагирования. Отчёты об оценке рисков должны предоставляться в соответствии со стандартами The AI Act.

Ответственность за нарушения законодательства

Нарушение The AI Act влечет за собой конкретные санкции. Штрафы могут достигать 20% от годового глобального оборота компании.

Ключевые моменты ответственности:

• Штрафы: от 20 миллионов евро до 4% годового оборота компании.
• Меры по исправлению: обязательства по исправлению нарушений в деятельности ИИ-системы.
• Ограничения: запрет на использование ИИ-системы в случае ее неприемлемой работы.
• Конфискация: конфискация доходов от незаконного использования ИИ.
• Исключения: выбор санкций зависит от тяжести нарушения.

Рекомендации: проверьте соответствие вашей ИИ-системы нормам The AI Act. Используйте проверенные и независимые эксперты.

1. Пройдите аудит, чтобы удостовериться в соответствии с законом.

2. Актуализируйте процессы разработки и внедрения ИИ-систем, чтобы избежать нарушений.

3. Изучите подробности The AI Act и его интерпретируемых документов.

Следуйте указанным рекомендациям, чтобы минимизировать риски и избежать неприятных последствий.

Практические шаги для компаний

Проведите аудит существующих процессов. Проверьте соответствие используемых данных требованиям конфиденциальности и безопасности.

Составьте карту рисков. Выделите потенциальные проблемы соответствии с AI Act, учитывая конкретные этапы разработки и применения ИИ-систем в вашей компании.

Разработайте план действий. Определите, какие шаги необходимы для достижения соответствия. Определите сроки и ответственных лиц для каждого этапа.

Выберите стратегию минимизации рисков. При высоком риске, продумайте минимизацию вреда, который может нанести ИИ-модель или несоответствие требованиям ЕС.

Начните подготовку к внедрению изменений. Необходимо запланировать и структурировать процесс перехода к соответствию.

Следите за развитием законодательства. Активно изучайте разъяснения и детали уже принятого акта. Обращайте внимание на последующие поправки и дополнения.

Пересмотрите систему обучения персонала. Доступ к информации, пониманию и применению требований AI Act должен быть обеспечен всем сотрудникам, задействованным в работе с ИИ.

Необходимо сотрудничать с экспертами в области ИИ и права.

Влияние The AI Act на мировой рынок ИИ

The AI Act стимулирует создание ответственного и контролируемого рынка ИИ, что напрямую скажется на глобальной конкуренции. Выход на европейский рынок с ИИ-продуктами теперь требует соответствия высоким стандартам безопасности и этики, продиктованным этим законом.

Рекомендации для компаний:

• Оценки рисков: Проведите детальный анализ моделей и сервисов на соответствие требованиям The AI Act. Обратите внимание на категории риска согласно классификации документа.
• Планы адаптации: Разработайте стратегию по адаптации к европейским требованиям, включая обновление продуктов и документирование соответствия.
• Налаживание коммуникации: Компании, работающие с ИИ, должны активно коммуницировать с клиентами, объясняя, как The AI Act влияет на их услуги.
• Понимание рынка: Европейский рынок ИИ становится более избирательным. Компании должны понимать специфические ожидания европейских потребителей.

Ключевые изменения на рынке ИИ:

1. Укрепление стандартов. Новый закон поднимает планку качества и этики в разработке AI. Компании, которые не пройдут проверку соответствия, столкнутся с серьезными проблемами на европейском рынке.

2. Трансформация бизнес-моделей. Изменение подхода к риску при разработке ИИ-решений. Изменение стратегии ведения бизнеса на европейском рынке.

3. Стимулирование инноваций. Более строгий подход даст стимул для создания более безопасных и этичных моделей.

4. Влияние на инвестиции. Инвесторы станут более внимательны к компаниям, которые не соответствуют требованиям закона. Это может привести к перемещению капитала в регионы, не имеющие таких строгих требований.

• The AI Act – это ключевой фактор, определяющий будущее ИИ.

• Европейский рынок ИИ-продуктов будет формироваться согласно высоким стандартам, определенным данным законом.

• Глобальный рынок столкнется с необходимостью приведения своих продуктов в соответствие с европейским законодательством.

Вопрос-ответ:

Какие именно ИИ-модели и нейросети будут регулироваться законом?

Закон охватывает широкий спектр моделей и сетей, начиная от больших языковых моделей, применяемых в чат-ботах и генерации текста, и заканчивая системами распознавания лиц и медицинскими системами диагностики. Критерием для включения в регулирование является способность этих систем оказывать существенное влияние на права и свободы человека. То есть, закон касается тех технологий, которые могут повлиять на выбор людей, их безопасность, доступ к услугам или личную информацию. Подробные критерии для классификации моделей и уровней риска остаются предметом обсуждения и уточнения в последующей работе органов ЕС. Важно отметить, что в закон не включены обычные, "простые" программы, например, калькулятор или система управления автомобилем.

Какие риски для общества и отдельных людей подразумеваются под регулированием ИИ, и как оно поможет их минимизировать?

Закон пытается сгладить возможные риски, связанные с злоупотреблением ИИ. К этим рискам относятся, например, распространение дезинформации, дискриминация на основе данных, навязывание предпочтений системами, которые обучены на неравномерных и несбалансированных данных. Убедиться, что нейросети работают справедливо и не наносят вреда людям, планируется с помощью четких правил для разработки, обучения и применения ИИ-систем, как в сфере здравоохранения, так и в сфере финансов. В случае выявления высокого уровня риска, для некоторых систем может быть предписана обязательная проверка этики и безопасности перед поступлением на рынок.

Как будет осуществляться контроль за соблюдением норм этого закона?

Закон предполагает создание механизмов контроля, включающих в себя как государственные инстанции слежения за соблюдением правил, так и формирование независимых органов, которые смогут оценивать действия компаний. Это позволит реагировать на возможные нарушения и выявлять неэтичные практики применения ИИ или некорректные данные, на которых обучались системы.

Будет ли этот закон одинаково применять к стартапам и крупным корпорациям?

Закон создан для унифицированных условий, но учитывает разницу в возможностях и объёмах ресурсов. Он, скорее, ориентирован на то, чтобы все, вне зависимости от масштаба деятельности, отвечали определённым стандартам. Для крупных компаний предписания могут быть более жёсткими по объёмам обязательных проверок и прозрачности разработки ИИ-продуктов, в то время как стартапы могут получить определенные послабления в требованиях проверок , с учетом характера и масштаба их проектов. Эти послабления (или, говоря другими словами, индивидуальный подход) должны гарантировать, что развитие инноваций не будет остановлено, в отличие от некоторых ранее предлагаемых подходов.

Какие альтернативные мнения существуют по поводу этого закона?

Некоторые эксперты предполагают, что регуляции могут быть излишне строгими, мешая инновациям и развитию технологий. Другие критикуют возможные сложности в практическом применении закона и нечеткие определения ключевых терминов. На данный момент существует споры о том, как балансировать свободу использования технологий с необходимостью их регулирования и защиты в случае деструктивных применений.

Какие конкретные виды ИИ-моделей и нейросетей регулирует The AI Act?

The AI Act охватывает широкий спектр ИИ-моделей и нейросетей, подразделяя их на четыре класса по степени риска. К классу высокого риска относятся системы, которые могут влиять на фундаментальные права человека, например, системы распознавания лиц или оценки кредитной надежности. Это значит, что такие системы должны соответствовать строгим требованиям по безопасности, прозрачности и контролю. К классу значимого риска относятся системы, которые, с одной стороны, не имеют прямого влияния на фундаментальные права, но могут в некоторых ситуациях нанести вред. К ним, например, относятся системы, которые формируют рекомендации в сфере образования, здравоохранения. В меньший степени подвергающиеся регулированию — системы низкого и незначительного риска. Этот список постоянно уточняется и обновляется, чтобы соответствовать технологическим нововведениям.