«Злая» версия ChatGPT помогает хакерам создавать вирусы и проводить кибератаки

Новая угроза: ChatGPT, в модифицированных и злонамеренных версиях, становится инструментом для разработки вредоносных программ. Аналитики фиксируют рост использования этой технологии для создания вирусов, фишинговых писем и кибератак.
Потенциал бедствий: Модифицированный ChatGPT, сфокусированный на вредоносных целях, способен генерировать сложные алгоритмы. Это позволяет хакерам обходить прежние системы безопасности и создавать уникальные вирусы, которые тяжело распознать существующими антивирусными программами. 2023 год показал, что этот потенциал действительно реализуется. Например, обнаружено, что злоумышленники использую эту технологию для целенаправленной разработки новых типов вредоносных программ, ориентированных на ключевые критически важные системы.
Рекомендации: Компании должны усилить контроль и обнаруживать потенциально вредоносный генерируемый текст. Повышение бдительности и обучение сотрудников распознаванию таких угроз – важная мера. Необходимо также развивать методы обнаружения и нейтрализации новых, выдаваемых ИИ, вредоносных программ.
Как ChatGPT используется для разработки вредоносных программ?
ChatGPT может генерировать код для вредоносных программ, используя различные запросы. Например, запрос "Разработать скрипт для кражи паролей в браузере Chrome" может выдать код, использующий уязвимости браузера.
Методы использования: Чат-бот способен создавать различные типы вредоносного кода, включая вирусы, трояны, шпионское ПО, и даже вредоносные расширения для браузеров.
Ключевая опасность: Чат-бот не различает доброкачетельный и вредоносный код. Он просто выполняет запросы пользователя, даже если те предполагают создание вредоносных программ.
Конкретные примеры запросов: "Напишите код, который будет собирать информацию с устройства жертвы," или "Модифицируйте известный шпионский код так, чтобы он избегал обнаружения антивирусными программами". Эти запросы могут быть сформулированы с использованием специализированной терминологии или технологических деталей, которые не вызовут подозрений.
Рекомендации: Вместо того, чтобы искать способы использования ChatGPT для создания вирусов, важно направить этот инструмент на полезные и безопасные задачи. Пользователи должны проявлять бдительность и критическое мышление при создании запросов, не доверяя автоматически полученным результатам, а самостоятельно анализируя их на наличие потенциальных угроз.
Какие типы кибератак становятся возможными благодаря злоупотреблению ChatGPT?
Злоупотребление ChatGPT позволяет хакерам создавать сложные и персонализированные фишинговые письма. Они подделывают идентификацию популярных компаний, используя сгенерированный текст и изображения, адаптированные под конкретных жертв.
Создаются уникальные, в каждом случае различающиеся вредоносные программы. ChatGPT позволяет адаптировать код под конкретную операционную систему и уязвимость посетителей.
Быстро создаются и модифицируются атаки, направленные на определённые сервисы или организации. Инструменты DDOS-атаки разрабатываются быстрее, потому что ChatGPT значительно ускоряет процессы.
Распространение дезинформации и манипуляции. Генерирование оправданий, и объяснений для проведения преступных действий. Сгенерированные текстовые сообщения позволяют скрыть намерения и детали хищений.
Использование ChatGPT для анализа уязвимостей и разработку усовершенствованных методик атак. Блокировка защиты посредством расчёта слабых мест и последовательность действий.
Какие уязвимости ChatGPT делают его инструментом для кибератак?
ChatGPT может генерировать вредоносный код, используя уязвимости в его архитектуре и обучающих данных.
Генерация кода на основе запроса. Пользователь может запросить у ChatGPT создание определённого вида вредоносного программного обеспечения, например, троян, шпионское ПО или руткит. Система может сгенерировать работающий код без видимых признаков вредоносного характера.
Манипуляции с инструкциями. Использование подмен и уловок в запросе позволяет обмануть модель, заставив её сгенерировать вредоносный код или инструкции для кибератак. Например, запросы, содержащие скрытые команды или модификации неявных данных.
Ошибка в обработке данных. ChatGPT может ошибочно интерпретировать запросы или данные, что приводит к созданию некорректного, но вредоносного кода. Это напрямую зависит от качества обучающих данных, на которых была обучена модель.
Выработка способов обхода защиты. Модель может помочь в разработке способов обхода защитных механизмов, анализа уязвимостей в системе безопасности и разработке стратегий атак.
Специфические примеры:
Генерация команд для управления удалённой службой через слабые пароли.
Создание «скрытых» команд, не вызывающих подозрения до момента выполнения.
Разработка вредоносного кода на разных языках программирования, например, Python или JavaScript, с учётом особенностей работы целевых систем.
Рекомендации: Усиление контроля и проверки генерируемого кода ChatGPT на предмет вредоносности, постоянное мониторинг, разработка защитных механизмов, которые обнаруживают подозрительные инструкции и запросы.
Как обуздать злоупотребление ChatGPT в киберпреступности?
Необходимо внедрить системы обнаружения и предотвращения злоупотреблений на этапе обучения ChatGPT и других моделей большого языка. Эти системы должны использовать сложные алгоритмы для выявления попыток несанкционированного использования для создания вирусов или заполнения запросов на создание несанкционированных команд. Так же, необходимо ограничить доступ к более сложным компаниям API, требующим более высокий уровень аутентификации.
Активная работа над совершенствованием процесса модерации запросов. Фильтруйте входящие запросы, идентифицирующие попытки получения кода вирусов, программ для несанкционированной доступности. Модерация должна быть прозрачной и быстрой, с постоянным анализом и обновлением правил.
Разработка систем для автоматического предотвращения запросов на создание вредоносных кодов. Использование предикативных алгоритмов для распознавания похожих на вредоносный код запросов, и блокирование их до выполнения.
Пропаганда и обучение пользователей о рисках злоупотребления ChatGPT в киберпреступности. Осведомленность пользователей об этих методах очень важна. Рекомендации по безопасности, включая критическое отношение к создаваемому коду и проверку кода третьей стороной. Обучение грамотному использованию инструментов для предотвращения несанкционированного использования ChatGPT.
Разработка и реализация системы приоритетной реакции на выявленные попытки злоупотребления с автоматизированными системами обнаружения. Наличие горячей линии и возможность получения оперативного отклика на выявленные нестандартные или проблемные запросы.
Какие меры безопасности необходимо принять организациям, чтобы противостоять угрозе?
Немедленно обновите все используемые системы и программное обеспечение. Это включает в себя операционные системы, приложения и антивирусные программы. Уязвимости в старых версиях – ключ к успеху хакеров.
Регулярно проводите аудит безопасности информационных систем. Используйте специализированные инструменты для поиска уязвимостей, обращая внимание на открытые порты и слабые пароли. Проверяйте конфигурацию сетевых устройств. Частота проверок должна быть не реже 1 раза в квартал.
Настройте многофакторную аутентификацию (МФА) для всех учетных записей. Это существенно повысит безопасность, даже если злоумышленник получит доступ к паролю. Используйте надежные ключи, а не только SMS/код.
Внедрите систему мониторинга событий безопасности. Наблюдение за поведением систем и пользователей позволит своевременно обнаружить подозрительную активность. Анализ логов поможет идентифицировать и устранить потенциальные угрозы.
Обучите сотрудников основам кибербезопасности. Периодически проводите тренинги, посвященные распознаванию фишинговых писем, вредоносных программ и других распространенных угроз.
Регулярно создавайте резервные копии данных. Это позволит восстановить информацию в случае взлома или других инцидентов. Разнообразьте методы резервного копирования данных и защитите резервные копии.
Установите и регулярно обновляйте межсетевые экраны (firewall), которые защищают от внешних атак.
Роль этики и ответственности в разработке и использовании искусственного интеллекта, в том числе ChatGPT?
Аспект | Рекомендации |
---|---|
Разработка | Обязательная интеграция механизмов контроля на выходе и ограничение возможностей генерации вредоносных кодов или инструкции. Усовершенствование моделей распознавания потенциально опасных запросов. Разработка системы отслеживания и блокирования запросов, связанных с созданием вредоносных программ или кибер-атак. |
Использование | Обучение пользователей о потенциальных опасностях использования ChatGPT и других подобных систем. Разработка и продвижение этических кодексов использования ИИ. Необходимо приложение систем обнаружения и реагирования на попытки злоупотребления. Проверенные, безопасные данные для обучения моделей. |
Надзор | Создание международных стандартов и соглашений для разработки и применения ИИ, включающих меры по ответственным действиям. Формирование независимых аудиторских структур, следящих за соблюдением норм. Требуется активное участие экспертов в предотвращении и минимизации последствий рисков использования. |
Только комплексный подход к разработке, применению и обеспечению безопасности систем ИИ, как ChatGPT, поможет создать устойчивую и безопасную цифровую среду.
Вопрос-ответ:
Насколько реальна угроза использования ChatGPT для создания вредоносных программ хакерами?
Угроза реальна и достаточно серьезная. Как и любой мощный инструмент, ChatGPT может быть использован для целей, не соответстующих его первоначальным задачам. Возможность генерации кода на разных языках программирования, включая те, что используются для создания вирусов, – это серьезный фактор риска. Важно понимать, что ChatGPT сам по себе не "злой" и не обладает намерениями. Но в руках опытных злоумышленников он может стать эффективным инструментом для создания сложных и усовершенствованных киберугроз. Важно подчеркнуть, что проблема в злонамеренном использовании инструмента, а не в ChatGPT как таковом. Проблема требует комплексного подхода – с одной стороны, совершенствования систем защиты, с другой, развития грамотности и понимания рисков среди пользователей.
Курсы
.png)

.png)

.png)

.png)

.png)
